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自古希腊战车发明以来，我们已经取得了长足进步——自行车、汽车、赛格威？——但我们从未改进过车轮。有些东西太伟大了，不需要重新发明。随着当今的所有变化——数据、自动化、人工智能——人们知道最基本的销售最佳实践将继续存在，这让人感到些许安慰。

下面我们分享了 18 项销售最佳实践，这些最佳实践摘自我们认识的最成功的销售专业人士，他们拥有数十年的经验。这些指导涵盖从加入销售社区到根据销售数据做出决策，我们希望您在需要复习基础知识时可以回顾这些指导。

销售最佳实践列表：
1. 加入销售社区，发展你的职业生涯
2. 在开始销售之前建立买家角色
3. 像最终用户一样试用你的产品
4. 使用 crm ...

目标：2025 年销量增长 15%，达到 1050 万辆

销售周期：2025 年 1 月至 2025 年 12 月
目标平均合同价值：100,000 美元
目标成交率：20%

需要跟踪的指标：

呼叫
电子邮件
对话
会议
合同
实施计划所需的资源：

1 名新入门级销售代表
1 个兼职行政支持职位
为所有代表提供 2024 年底新产品发布的培训
领土规划：
领域：2025 年，the widget co 将新增医疗保健垂直领域。虽然他们目前有一些医疗保健客户，但这一新领域将成为增长领域。

目标：医疗保健客户在 2024 年第一季度的销售额达到 10 万美元。目标 财务数据 是在 ...

考虑到销售和薪酬领域变化的速度，薪酬经理一直在思考未来几年设计、执行和管理销售薪酬计划的新方法。但是，在这个市场条件不断变化的时代，很难知道销售组织走上成功之路。

别担心，我们会帮助您。在今天的文章中，我们将提供七大技巧，帮助您改变销售补偿计划的方法。

你将学到的内容：
＃1：将销售补偿计划与业务目标保持一致
2. 强调收入扩张
＃3：个性化您的销售激励计划
＃4：利用人工智能增强你的销售策略
＃5：让更广泛的关键利益 赌场数据 相关者委员会参与进来
＃6：充分利用个人和团队激励措施
＃7：激励交易生命周期中的每个重要接触点
通过透明的激励薪酬来激励你的团队
探索使用 salesforce ...

您的公司可能正在使用生成式 ai 来分析大量数据集、制定业务策略、简化交互并为客户提供个性化响应。因此，您可能正处于一个关于技术堆栈的关键问题上：“我们应模型 (llm) 还是获得开源 llm 的许可？”这是一个重要的问题，对于大多数公司来说，走开源 llm 之路往往是更明智的选择。

当然，从一开始就完全定制听起来很有吸引力，但实际上，法学硕士培训是一项大工程，可能不值得花费时间、金钱和精力。在高昂的成本、法律批准、扩展和更新的难度以及巨大的环境影响之间，有几个缺点需要考虑。

许多领导者没有意识到，你可以自定义 llm，而无需从头开始对其进行全面训练。开源模 银行数据 型 ...

“电子表格、幻灯片和文本文档中存储着大量数据。这无对客户的单一看法，也无法描述与客户相关的所有数据，”salesforce 技术产品营销总监 gabe sumner 表示。“您需要数据和元数据。企业可能没有考虑到这一点，但这是核心差异化因素，也是他们应该在 ai 平台中寻找的东西。”

元数据如何使人工智能变得更好
元数据通过提供提高准确性的背景信息来提高生成式 ai的质量，并确保使用相关数据，从而提高 ai 生成内容的准确性和实用性。简而言之，元数据可以帮助您从 ai 中获得更好的结果。

如果你问人工智能，“我本季度能与 abc inc. 完成交易吗？”它会提取历史购买、交易阶段 ...

总收入
总收入=总销售额

示例：您在酒店预订了 150 晚，当月平均每日房价为 120 美元。

150 晚（总销售额）x 120 美元（每单位销售价格）= 18,000 美元

净收入
净收入=总收入-直接相关的折扣和退款

示例：假设您发现当月的总毛收入为 100,000 美元（加上客房服务和其他销售）。但您为 50 位客人提 泰国电话号码格式 供半价房价（120 美元/2 = 60 美元）。让我们先找出总折扣值。

50 位嘉宾 x 60 美元 = 3,000 美元

如果这是该月提供的唯一折扣，那么净收入将是：

100,000 美元（总收入）- 3,000 美元（总折扣）= 97 ...

一个人工智能（ai）模型的好坏的内容。为了使它蓬勃发展，它需要适当的背景和大量的事实数据——而不是通用信息。现成的 llm 并不总是最新的，也不会可靠地访问您的数据或了解您的客户关系。这就是 rag 模型可以提供帮助的地方。

通过 rag，公司可以让 ai 模型从最新的内部信息中汲取灵感。这不仅仅是电子表格或关系数据库等结构化数据。这意味着检索所有可用数据，包括非结构化数据：电子邮件、pdf、聊天记录、社交媒体帖子和其他类型的信息，这些信息可以带来更好的 ai 输出。


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生成式人工智能有潜力简化客户服务交付。的方法——知识管理是必不可少的要素。事实上，您的知识库是让人工智能生成的内容更准确、更适合您的组织的关键。这是通过一个称为人工智能基础的过程来完成的。

简而言之，基础涉及将您的 ai 模型连接到可信的信息源。在这种情况下，您的知识库充满了有关您的产品和服务的最新信息。有什么更好的信息可以提供给您的 ai 模型以帮助它回答客户的问题？

但是，如果你要将知识库用于 ai 基础，你需要做好准备。毕竟，你不再只是为人类写作。你也在为 ai 写作！以下是你需要知道的内容。

你将学到的内容：
生成式人工智能的基础是什么？
如何准备你的知识库以供人工智能使用 ...

<r>透明度建立信任<br/>
对于一些公司来说，他们评估和管理与和机遇的最初动机可能仅仅是出于遵守法规的需要。即使合规是驱动因素，也并不意味着评估和披露与自然相关的影响、依赖性、风险和机遇的过程无法产生真正的价值。对于气候和自然而言，拥有像net zero cloud这样的 esg 管理平台对于满足日益增长的利益相关者需求至关重要。<br/>
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7. 了解什么是重要的，以便做出决策<br/>
遏制和扭转自然损失是一项集体努力，但有时感觉与公司可以控制的事情脱节。一家拥有数十年历史的可再生能源公司将对自然有益的做法分解为现实的任务，而不是不切实际的愿望。任何人都可以效仿 ...

如何使用人工智能来提高
39% 实施了 ai 的商业组织认为，ai 为收入增长、客户忠诚度和产品发现带来了重大改进。这是因为 ai 驱动的工具可以提供有关客户行为、偏好和模式的宝贵见解，所有这些都有助于您提高平均订单价值。以下是您可以使用 ai 确保更多商品进入更多购物车的方法。

获取由 ai 提供支持的增长策略洞察：在生成式 ai 出现之前，团队必须筛选大量行为和交易数据来发现趋势并制定增长和转化策略。现在，团队可以使用经过安全训练的 ai 来构建营销活动、开发新产品页面和创建产品包，这些 ai 已根据整个企业的数据进行过训练。销售人员、设计师、营销人员和开发人员只需与对话式 ai ...