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by rochona
Wed Jun 18, 2025 9:24 am
Forum: AB Data
Topic: 以在训练期间有效地
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以在训练期间有效地

如图 3 所示,深度时间指数模型分为两部分,最后一层(岭回归器)和模型的其余部分(特征提取器)。
关键思想是仅在最后一层(岭回归器)应用元学习的内循环自适应步骤,这可计算。
通过这种公式,DeepTime 能够克服非平稳环境下历史值模型中出现的协变量偏移和条件分布偏移问题。DeepTime 首先回避了协变量偏移的问题,因为它将时间索引特征而不是时间序列值作为输入。其次,利用适应局部平稳分布的思想,元学习可以适应每个任务的条件分布,从而解决条件分布偏移的问题。

结果
既然我们已经描述了 DeepTime 的不同组件,以及它如何处理非平稳预测问题 ...
by rochona
Wed Jun 18, 2025 9:06 am
Forum: AB Data
Topic: 过完成相互依存的
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过完成相互依存的

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by rochona
Wed Jun 18, 2025 8:40 am
Forum: AB Data
Topic: 能首席架构师
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能首席架构师

背景
这场时长3.5小时的CRAFT会议由Salesforce道德人工智Kathy Baxter和Cantellus集团顾问兼高级经理Chloe Autio组织并主持。16位专家分享了他们对人工智能领域新兴挑战的见解。来自16家私营企业、17所大学、2个政府机构和2个非营利组织的24位参会者和3位纪录片制作人参与了讨论。

主题
悖论比比皆是,但解决方案也同样如此

许多负责任的人工智能概念之间存在着矛盾(例如,可解释性与可解读性、透明度与隐私性、公平性与意识)。例如,可解释性和可解读性是信任的基础,但并非每个参与者都怀有善意;更高的可解释性有时可能会损害安全性 ...
by rochona
Wed Jun 18, 2025 4:01 am
Forum: AB Data
Topic: 电报数据库与人工智能结合的创新应用探索
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电报数据库与人工智能结合的创新应用探索

随着数字时代的迅猛发展,Telegram(电报)作为全球知名的即时通讯平台,聚集了海量用户与丰富的社交数据资源。电报数据库涵盖了用户信息、群组结构、聊天记录和内容分发等多维数据,为人工智能(AI)技术的应用提供了宝贵的原材料。将电报数据库与人工智能相结合,不仅推动了数据挖掘、自然语言处理和智能决策等领域的创新发展,也催生了诸多前沿应用。本文将探讨电报数据库与人工智能结合的创新应用现状与未来趋势,揭示其巨大的潜力与挑战。

### 一、电报数据库的独特价值

电报平台以其强大的加密保护和匿名特性,吸引了全球大量用户及各种主题的公开群组和频道。这些社群中蕴含着丰富的文本信息、用户互动数据和传播路径 ...
by rochona
Sat May 24, 2025 9:27 am
Forum: AB Data
Topic: Here are some examples
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Here are some examples

Learn more

what is social media prospecting?
Social media prospecting is when sellers use social media networks — like linkedin, facebook, instagram, tiktok, and x — to build relationships with prospects. Sellers can use it to research, identify, and connect with these potential customers ...
by rochona
Sat May 24, 2025 8:27 am
Forum: AB Data
Topic: customer queries
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customer queries

Ai improves accuracy
at “helpdeskers,” a customer service company, good data preparation means their ai system understands and categorizes correctly. They have faster resolution times and highly personalized service. Also, the ai system can identify specific issues as they arise (through a spike in ...