可以跟踪重要数据

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移动设备的响应能力。使用Strikingly内置的移动优化功能确保您的目标网页在所有设备上都看起来很棒。


在线广告 – 移动响应
图片来自 Stri kingly

3. SEO友好工具。通过调整元标记、URL 和页面标题来优化搜索引擎的目标网页，以提高有机可见性。

在线广告 – 使用 SEO 友好工具
图片来自Strikingly

4.分析集成。通过 Google Analytics 集成跟踪您的目标网页的性能，让您能够做出数据驱动的优化决策。


在线广告 – 使用分析集成
图片来自 St rikingly

使用 Strikingly 可以节省创建有效登录页面的时间和精力，从而提高您的在线广告活动的转化率。

在线广告 - 跟踪并优化效果
n 个广告

跟踪和优化广告效果是网络广告活动成功的关键。企业可以通过使用分析工具跟踪广告效果、进行 A/B 测试以优化广告活动以及做出数据驱动的决策来提高投资回报率 (ROI)，从而确保其在线广告有效地覆盖目标受众并触发所需的操作。

使用分析技术跟踪广告效果
工具

跟踪广告效果是了解在线广告效果的关键。分析工具为点击率 (CTR)、转化率和参与度等关键指标提供了宝贵的见解。监控这些指标可以帮助您评估哪些广告效果良好、哪些广告需要改进。

通过使用Google Analytics 或 Facebook Pixel等工具，您，例如展示次数、点击次数、转化次数，甚至有关受众的人口统计信息。数据可以让您识别趋势、了解用户行为并对您的广告策略做出明智的决策。

进行 A/B 测试以优化广告活动
活动

A/B 测试涉及创建广告的多个版本，其中标题、图片或行动号召等元素略有不同。您可以通过同时运行这些不同版本并根据特定目标或 KPI 衡量其性能来确定哪个版本更能引起目标受众的共鸣。

在对在线广告进行 A/B 测试时，重要的是一次测试一个元素，以准确评估其对性能的影响。例如，您可以测试同一广告系列的两个标题，并衡量哪一个产生更高的点击率或转化率。

您可以通过不断运行 A/B 测试并分析结果来根据实时数据优化您的广告活动。通过这个迭代过程，您可以随着时间的推移完善您的消息传递、设计选择和定位策略，以实现最大效果。

为 z 做出数据驱动的决策
改进

投资回报率

制定数据驱动的决策涉及使用分析工具和 A/B 测试的见解来指导您的广告策略。您无需依赖猜 纳米比亚电子邮件清单 测或假设，而是可以使用数据来做出可能产生积极结果的明智决策。

例如，如果某个广告活动的点击率较低但转化率较高，您可以分配更多